Opintojakso

Opiskelija:

• Ymmärtää tekoälyn taustalla olevaa filosofiaa sekä historiaa.
• Ymmärtää tekoälyyn liittyvät hakuongelman ja hakuavaruuden käsitteet sekä osaa käytännössä soveltaa hakuavaruuteen perustuvia ongelmanratkaisutekniikoita. 
• Hallitsee koneoppimisen teoreettisen perustan sekä osaa soveltaa kurssilla esiteltyjä koneoppimisalgoritmeja myös käytännössä
• Tunnistaa tekoälyn etiikkaan ja tulevaisuuteen liittyviä avoimia kysymyksiä ja haasteita 

Tekoälyn määritelmä, filosofia ja historia sekä tekoälyn tulevaisuus ja eettiset kysymykset. Hakuavaruudet, ongelmanratkaisu, hakutekniikat; mm. geneettiset algoritmit. Koneoppiminen: ohjaamaton oppiminen, ohjattu oppiminen sekä vahvistusoppiminen sekä näihin liittyvät tyypillisimmät algoritmit.                            

Videoluennot 20-24h, harjoitukset 7x2h, tentti 4h. Opiskelijan itsenäinen työskentely 66-70h.

Videoluennot, harjoitukset kontaktiopetuksena. Harjoitustehtävät ja niiden oikeat vastaukset käsitellään ainoastaan harjoitustilaisuudessa

Verkossa jaettava materiaali, videoluennot, luentorunko (Power Point) sekä kurssilla erikseen jaettavat tieteelliset sekä muut artikkelit

Luentokuulustelu, arvostelu 0-5. Tehtyjen harjoitustehtävien lukumäärällä voi korottaa tentistä saatua pistemäärää max. 4 pisteellä (=hyvityspisteet). Hyvityspisteitä lasketaan vain niistä harjoituksista, joissa opiskelija on läsnä.

Tietojenkäsittelytieteen perusopinnot. Python-ohjelmointikielen perusteet

Kevätlukukausi

Kurssi on tarkoitettu suomenkielisille tietojenkäsittelytieteen tutkinto-opiskelijoille sekä sivuaineopiskelijoille

Opetuksen kieli: Suomi