3621434 Lyhyt johdatus algoritmiseen data-analyysiin, 3 op
Tunniste |
3621434 |
Voimassaolo |
01.01.1950 -
|
Nimi |
Lyhyt johdatus algoritmiseen data-analyysiin |
Lyhenne |
LJAD |
Laajuus | 3 op |
Vanhenemisaika |
|
Tyyppi | Aineopinnot |
Oppiaine | 0530 Tietojenkäsittelytiede |
Laji | Opintojakso |
Tuntimäärä |
|
Opinto-oikeus |
|
Arvostelu | 0-5 |
Suositeltu suoritusaika | |
| |
|
|
| |
Vastuuyksikkö |
Tietojenkäsittelytiede (J,K) |
|
Kuvaus:
Osaamistavoitteet |
Opiskelija ymmärtää minkä tyyppisiä ongelmia voidaan ratkaista algoritmisen data-analyysin menetelmillä; yleisimpien data-analyysimenetelmien toimintaperiaatteet ja -edellytykset; tiedonlouhinnan ja koneoppimisen edellytykset ja tavoitteet; sekä algoritmisen data-analyysin työnkulun.
Opiskelija osaa valita oikean analyysin tavoitteen (datan kuvailu vs. ennustavan mallin oppiminen) ja osaa valita yleisimmistä menetelmistä sopivimman. Osaa käyttää yleisimpiä data-analyysimenetelmiä oikein ja osaa tulosten analysoinnin perusteet |
Sisältö |
Data-analyysin vaiheet. Kuvailevan ja ennustavan data-analyysin peruskäsitteet. Assosiaatiosääntöjen ja kattavien joukkojen louhinnan perusteet. Tärkeimmät ryhmittelyalgoritmit. Verkkojen analysoinnin perusteet. Päätöspuut ja naiivi Bayes ‑luokkitelijat. Poikkeuksien havaitseminen ja analysointi. Yksityisyys ja syrjiminen data-analyysissä. |
Suoritustavat |
Luennot 15 h, kurssikuulustelu 4 h, laskuharjoitukset 8 h, omatoiminen työskentely 54 h. Kurssin voi suorittaa myös tenttimällä yleisenä tenttipäivänä seuraavan kirjallisuuden: Tan, Steinbach, Karpatne & Kumar: Introduction to Data Mining 2nd ed. Pearson Education, Harlow, 2020, luvut 1–6.4, 9 ja 10. |
Toteutustavat |
Lähiopetus, verkko-opetus, laskuharjoitukset |
Oppimateriaalit |
Tenttikirjat, oheismateriaalit, kontaktiopetuksessa jaettava materiaali |
Arvosteluperusteet |
Harjoitustehtävistä suoritettava 40 % ja suorituksissa läsnäolopakko; ylimenevät harjoitustehtävät tuottavat lisäpisteitä tenttiin (maks. 10 lisäpistettä, huomioidaan vain hyväksytyssä tentissä). Tentti 0–5. |
Edellytykset |
Tilastotieteen johdantokurssi (tai vastaavat tiedot) |
Ajankohta |
Kandidaattiopintojen 2. tai 3. vuoden kevät. |
Tarjontatieto |
Opintojakso tarkoitettu sivuaineopiskelijoille |
Lisätietoja |
Opetuskieli on suomi |
|
Kirjainlyhenne opetustapahtuman nimen edessä tarkoittaa kampusta, jolla opetus tai tentti järjestetään: J = Joensuu, K = Kuopio.
Meneillä oleva ja tuleva opetus
Tulevat tentit
Ei yleisiä tenttejä WebOodissa |