3622353 Data-analyysin todennäköisyyspäättely 2, 5 op
| Tunniste |
3622353 |
Voimassaolo |
01.01.1950 -
|
| Nimi |
Data-analyysin todennäköisyyspäättely 2 |
Lyhenne |
DTN2 |
| Laajuus | 5 op |
Vanhenemisaika |
|
| Tyyppi | Aineopinnot |
Oppiaine | 0390 Tilastotiede |
| Laji | Opintojakso |
Tuntimäärä |
|
| Opinto-oikeus |
|
Arvostelu | 0-5 |
| Suositeltu suoritusaika | |
| |
| |
|
| |
| Vastuuyksikkö |
Tietojenkäsittelytiede (J,K) |
|
Kuvaus:
| Osaamistavoitteet |
Opiskelija hallitsee tilastollisen estimoinnin ja päättelyn perusteet riippumattoman ja riippuvan datan analyysissä. |
| Sisältö |
Satunnaisotoksen yhteisjakauma, statistiikka, otoskeskiarvo, otosvarainssi ja -kovarianssi ja niiden ominaisuudet, estimaattorin käsite ja sen keskeiset ominaisuudet (harha, varianssi, keskineliövirhe ja tehokkuus). Suurten lukujen laki ja keskeinen raja-arvolause. Estimointimenetelmiä: suurimman uskottavuuden (Maximum likelihood) estimointi, pienimmän neliösumman estimointi, momenttimenetelmä ja Bayesilainen-estimointi. Väliestimointi ja hypoteesien testaus. |
| Suoritustavat |
Harjoitustehtävät ja tentti. |
| Toteutustavat |
Opetusta 32 h luentoja ja 16 h harjoituksia. |
| Oppimateriaalit |
Morris H. DeGroot ja Mark J. Schervish 2012, Probability and statistics (4 painos), osia luvuista 5-10 tai Casella& Berger 2001. Statistical Inference (2. painos), osia luvuista 5-10 |
| Arvosteluperusteet |
0-5 |
| Edellytykset |
Data-analyysin todennäköisyyspäättely 1 |
|
Kirjainlyhenne opetustapahtuman nimen edessä tarkoittaa kampusta, jolla opetus tai tentti järjestetään: J = Joensuu, K = Kuopio.
Meneillä oleva ja tuleva opetus
Tulevat tentit
