3621517 Hahmontunnistus, 5-6 op
Tunniste |
3621517 |
Voimassaolo |
01.05.2010 -
|
Nimi |
Hahmontunnistus |
Lyhenne |
HAT |
Laajuus | 5-6 op |
Vanhenemisaika |
|
Tyyppi | Syventävät opinnot |
Oppiaine | 0530 Tietojenkäsittelytiede |
Laji | Opintojakso |
Tuntimäärä |
|
Opinto-oikeus |
|
Arvostelu | 0-5 |
Suositeltu suoritusaika | |
| |
|
|
| |
Vastuuyksikkö |
Tietojenkäsittelytiede (J,K) |
|
Kuvaus:
Osaamistavoitteet |
Kurssin suoritettuaan opiskelija tuntee ja hallitsee hahmontunnistuksen ja koneoppimisen perusmenetelmät ja osaa soveltaa niitä käytännön tehtäviin. Lisäksi hän pystyy kehittämään sovelluksia alan tutkimuskirjallisuutta apuna käyttäen |
Sisältö |
Kurssi antaa johdatuksen modernin hahmontunnistuksen ja koneoppimisen menetelmiin. Kurssilla käsitellään valikoituja aiheita Bayesin luokittelijoista, lineaarisesta luokittelusta, epälineaarisesta luokittelusta, lähimmän naapurin menetelmästä, tiheyden estimoinnista, k-means ryhmittelyalgoritmeista, aikasarja ennustamisesta, moniulotteisuuden vähentämisestä, keinotekoisista hermoverkoista, sumeista hahmontunnistusmenetelmistä, luokittelu- ja ryhmittelytulosten arvioinnista. |
Suoritustavat |
Luentoja 30 h, harjoituksia 14 h ja loppukuulustelu |
Toteutustavat |
Luokkaopetus videoyhteydellä Joensuun kampukselle |
Oppimateriaalit |
Konstantinos Koutroumbas and Sergios Theodoridis: Pattern Recognition, Elsevier Academic Press, 2nd ed. (selected chapters); Duda, Hart & Stork: Pattern Classification 2nd ed., Wiley 2000; Christopher Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006; Aaron Courville, Ian Goodfellow & Yoshua Bengio: Deep Learning, MIT Press 2016; lecture slides and notes; selected papers from journals and conference proceedings. |
Arvosteluperusteet |
Kuulustelu (80%) ja tehtävät / tietokoneharjoitukset (20%). Arvostelu 0-5 |
Edellytykset |
Ei vaadittuja esitietoja mutta hyvät ohjelmointitaidot sekä matemaattisten perustyökalujen (etenkin lineaarialgebra) hallinta ovat avuksi. |
Ajankohta |
Kevätlukukausi |
Tarjontatieto |
Opintojakso on tarkoitettu:
- Tietojenkäsittelytieteen maisteripuolen tutkinto-opiskelijoille
- Jatkuville oppijoille, joilla on tietojenkäsittelytieteen perus- ja aineopinnot suoritettuna
- Tietojenkäsittelytieteen kansainvälisissä maisteriohjelmissa oleville.
- Tietojenkäsittelytieteen vaihto-opiskelijoille
|
Lisätietoja |
Opintojakson suoritetaan englanniksi |
|
Kirjainlyhenne opetustapahtuman nimen edessä tarkoittaa kampusta, jolla opetus tai tentti järjestetään: J = Joensuu, K = Kuopio.
Meneillä oleva ja tuleva opetus
Tulevat tentit
Ei yleisiä tenttejä WebOodissa |